（天工3.0模型参数超越Grok-1，成全球最大开源MoE专家混合大模型）强大的模型技术实力赋予「天工3.0」超强的性能表现。
天水则迅速投入到线上布局当中。天水的快速反应，给了我们一个启示：淘宝这样的国民级电商平台，离消费者最近，也离市场趋势最近，不啻为地方文旅寻求长远增量的一个破题点。
清明假期后，天水官方开了家淘宝店，上架了麻辣烫的灵魂料包等特色产品。我们观察到，近年来各地方、各品牌越来越乐于和电商平台互动，以期激发新的商业可能性。从淄博烧烤开始，地方文旅似乎跑出了一套爆款公式：从出其不意的小切口切入，再溢出到一地的其他宝藏景点、宝藏好物。另一面，烧烤之外，陶瓷、琉璃等淄博传统产业，也借势激活。从3月开始，天水麻辣烫的热度就已经迅速体现在了电商平台数据上，在淘宝热搜的热度环比上涨285倍。
淄博烧烤就曾经经历过这一过程：当地的烧烤摊从一座难求、到大量新加入的商家卖掉摊位，之间不过隔了短短几个月时间。但对于一地来说，怎么把泼天的流量转变成持久稳定的发展助推器，是一个值得思考的命题。在学术合作方面，我们与王者荣耀联合打造腾讯开悟AI开放研究平台，通过赛事、课程、共研项目等推动AI青年人才培养及产业发展。
基于2023年发布的3D城市自动生成方案，腾讯GiiNEX今年进行了工具化升级，提供城市布局、建筑外观和室内映射三大AI工具，实现与主流游戏引擎的无缝集成。GiiNEX建筑外观工具支持导入图片快速建模，无论是复现还是生成的建筑，都更加真实且多样化。利用大模型等生成式AI技术，GiiNEX为玩家提供了一系列游戏内可用的UGC关卡设计工具，目前已在游戏《元梦之星》上线。游戏开发团队现在能更便捷地利用AI增强3D城市构建，既保证了生成效果的逼真多样性，也大幅提升了制作效率。
雷峰网(公众号：雷峰网)。专为智能体和大模型定制的高性能训练平台，可支持万卡规模资源调度。
室内映射工具则通过对建筑外观添加丰富的细节，进一步增强虚拟城市的真实感。基于强化学习，AI能进行实时对局分析、人机指令交互、模拟各段位强度和多种打法，并配合TTS及多语言支持，在对局时向玩家提供针对性的操作指南和战术建议。基于生成式AI和决策AI技术，GiiNEX将为游戏全生命周期提供丰富的AI解决方案。据了解，GiiNEX 包含了前沿算法模型到高效训练平台再到在线推理引擎三大核心，可支持游戏从研发到运营的全生命周期需求。
其中，基于强化学习、自然语言处理等AI基础研究能力构建的统一算法底层模型，能够支持MOBA、FPS、派对游戏等十余种游戏类型。单栋建筑生成仅需不到20分钟，比起传统的手工搭建提效50倍。未来，GiiNEX也将持续拓展游戏AI解决方案，加快AI与游戏工业、乃至现实世界的融合与连接，支持开发者释放灵感、智能创作，创造生机涌现的游戏世界。从灵感启发到建筑构建，再到配色及美术设计，AI工具助力玩家提高创作效率，轻松将创意和玩法想法转化为个性化游戏关卡。
借助大模型等生成式AI技术，GiiNEX面向AI NPC、场景制作、内容生成等场景，提供了包括2D图像、动画、3D城市、剧情、对话、关卡以及音乐等多样化的AIGC能力，帮助开发者提升高质量内容生成的效率。在生成式AI方向，我们聚焦于提高工程化效率和拓展游玩内容，自主研发了2D原画生成、3D虚拟场景生成、AI NPC的创建、驱动和智能交互等技术，并且能够辅助生成关卡、剧情等游戏体验内容。
除生成式AI在游戏创作场景上的进展外，GiiNEX还展示了决策AI在MOBA游戏智能教学场景中的应用。在决策AI方向，团队已研发出屡获国际大奖的棋牌类 AI绝艺，以及攻克了 MOBA、FPS、RTS、3D 开放世界等多类游戏场景的决策智能 AI绝悟。
3月20日，在2024全球游戏开发者大会（GDC）上，腾讯发布了自研游戏AI引擎——GiiNEX。兼容主流设备的在线推理引擎，实现了移动端与云端的混合部署，保障多端协同。在城市布局环节中，构思并创建一个面积达25平方千米的城市，开发者过去需要至少5天时间，而采用GiiNEX城市布局工具只要25分钟，效率提升百倍。关于团队GiiNEX由腾讯AI Lab游戏AI团队打造。同时，GiiNEX也将决策AI技术用于游戏研发测试、模拟玩法等场景，加速游戏创新迭代，以快速适应玩家个性化需求和多变的市场趋势。这些功能帮助新玩家快速掌握游戏玩法，支持游戏产品在全球范围开拓新市场
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一些 Agent，如 Concordia，更倾向于学术研究，生成的 Agent 之间的对话冗长，且容易出现重复，用户本身并不希望看到模型之间的互动。未来，数字生命有望在更加个性化的交互、辅助决策、多模态交互、与物联网的融合等方面取得突破。
以下是针对每个挑战的解决方案：挑战一：如何让数字生命记住用户的聊天内容 为解决此问题，我们采用了高效的信息存储和检索技术。公开数据显示，截至 2022 年 11 月，抖音的日活跃用户数超过 7 亿，人均单日使用时长达到 120 分钟以上。这便是数字生命 Agent 框架的核心技术设计与理念。从技术层面看，深度学习、知识图谱等人工智能技术的进步，为数字生命的实现提供了基础。
AI 技术的核心并非技术本身，而是以用户为中心，以用户需求为导向，以用户行为为依据，以用户喜好为参考，以用户体验为标准，以用户满意为目标。多模态交互：除了文本交互，数字生命可以结合语音、图像等多模态信息，实现更加自然和丰富的交互方式。
伦理和法律问题：随着数字生命的发展，伦理和法律问题将逐渐凸显，需要关注数据隐私、人工智能伦理等方面，确保数字生命的发展符合人类的利益和价值观。在实现记忆功能的过程中，我们面临了五大挑战。
目前，我们已经实现了长期记忆和工作记忆，使用户与数字生命的聊天记录能够被记录下来，并在未来更长的时间内被回忆，使聊天内容更贴合用户本身，让数字生命如同用户的好哥们、好闺蜜一般，能够一直陪伴用户并越来越了解用户。这样，我们就能在毫秒级别内检索到用户的聊天记录，同时知识图谱的压缩算法使知识图谱的体积变小，减少了存储空间的占用。
从电影《流浪地球2》对数字生命计划的大胆想象，到B站UP主用AI技术重现亲人音容的温情一幕，再到台湾音乐人包小柏让已故女儿在虚拟世界重生的真实故事，无不凸显了这一议题的广泛影响力。核心的信息检索技术是向量搜索，我们使用向量搜索技术将用户的聊天记录转化为向量，并将其存储在向量数据库中，从而能在毫秒级别的时间内检索到用户的聊天记录。我们通过对输入文本进行预处理和简化，减少不必要的重复 Token 生成。工作记忆的作用是帮助个体在当前任务中保持和处理相关信息，以便进行推理、问题解决和决策等高级认知功能。
这样的设计从复杂到简洁，最终实现了简单、高效、易用的数字生命 Agent 框架。通过学习特定人物的海量数据，AI已经初步具备还原其形象、思维和行为的能力，使虚拟分身日益栩栩如生。
智能长期记忆技术对输入的文本进行预处理和简化，进一步降低了 Token 的消耗量。数字生命 Agent 框架的未来前景数字生命 Agent 框架的未来充满了无限的可能性。
设计了合理的数据结构和索引，以便快速存储和查找用户的聊天记录。数字生命技术栈简介数字生命的核心在于记忆。